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1.
Arq. ciências saúde UNIPAR ; 27(7): 3582-3595, 2023.
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1442968

ABSTRACT

Objetivo: Descrever o dimensionamento do quadro de pessoal de Enfermagem na atenção básica em um município do Amazonas. Metodologia: Método qualitativo de caráter descritivo, com investigação do objeto fundamentada no Estudo de Casos Múltiplos, segundo Yin (2015). A pesquisa foi realizada em duas Unidades Básicas de Saúde ­ UBS, localizadas no distrito do Cacau Pirêra, município de Iranduba, no estado do Amazonas. Aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Paulista ­ CEP/UNIP, sob o Parecer de nº 5.968.666 e CAAE 67017022.1.0000.5512. Resultados: Conforme Resolução COFEN n° 543 de 2017, as unidades em estudo obtiveram quantidade insuficiente de profissionais de determinadas categorias que resulta em pressão da carga de trabalho, porém também obtiveram números de profissionais de outras categorias em equilíbrio conforme suas respectivas demandas. Considerações Finais: Percebe-se o quão importante é essa ferramenta de gestão, que permite ampliar a visão para as condições de trabalho da equipe no momento atual, uma vez que projeta o quantitativo adequado de profissionais para favorecer assistência qualificada. Espera-se, portanto, que essa pesquisa estimule futuras investigações que levem em consideração o dimensionamento para além do ambiente intra-hospitalar e subsidie políticas que efetivem esse olhar mais ampliado sobre o tema.


Objective: To describe the dimensioning of nursing staff in primary care in a municipality of Amazonas. Methodology: Qualitative method of descriptive character, with investigation of the object based on the Multiple Case Study, according to Yin (2015). The research was carried out in two Basic Health Units - UBS, located in the district of Cacau Pirêra, Iranduba municipality, in the state of Amazonas. Approved by the Research Ethics Committee of Universidade Paulista - CEP/UNIP, under the Opinion No. 5.968.666 and CAAE 67017022.1.0000.5512. Results: According to COFEN Resolution n° 543 of 2017, the units under study obtained an insufficient number of professionals of certain categories that results in workload pressure, but also obtained numbers of professionals of other categories in balance according to their respective demands. Final Considerations: We realize how important this management tool is, which allows us to broaden the vision for the working conditions of the team at the current moment, since it designs the appropriate number of professionals to favor qualified assistance. It is hoped, therefore, that this research will stimulate future investigations that take into consideration the dimensioning beyond the intra-hospital environment and will provide input for policies that will make this broader view of the theme effective.


Propósito: Describir el tamaño del personal de enfermería en la atención básica de un municipio de Amazonas. Metodología: Método cualitativo de carácter descriptivo, con investigación de objetos basada en el estudio de casos múltiples según Yin (2015). La investigación se llevó a cabo en dos Unidades Básicas de Salud ­ UBS, ubicadas en el distrito de Cacau Pirêra, en el municipio de Iranduba, en el estado de Amazonas. Aprobado por el Comité de Ética de la Investigación de la Universidad Paulista (CEP/UNIP), con arreglo a los dictámenes no 5.968.666 y CAAE 67017022.1.000.5512. Resultados: De acuerdo con la Resolución 543 de la COFEN de 2017, las unidades estudiadas obtuvieron un número insuficiente de profesionales de ciertas categorías que resultan en presión de la carga de trabajo, pero también obtuvieron un número de profesionales de otras categorías en equilibrio de acuerdo con sus respectivas demandas. Consideraciones finales: Se puede ver lo importante que es esta herramienta de gestión, que permite ampliar la visión de las condiciones de trabajo del equipo en este momento, ya que proyecta la cantidad apropiada de profesionales para favorecer la asistencia calificada. Por lo tanto, se espera que esta investigación estimule futuras investigaciones que tengan en cuenta la dimensión más allá del entorno intrahospitalario y subvencionen políticas que lleven a cabo este enfoque más amplio sobre el tema.

2.
Ciênc. rural (Online) ; 51(2): e20200406, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1142740

ABSTRACT

ABSTRACT: The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability.


RESUMO: A interação genótipo × ambiente (G × E) desempenha um papel essencial na expressão fenotípica e pode provocar dificuldades na seleção genética. Assim, o presente estudo teve como objetivo estimar parâmetros genéticos e comparar diferentes estratégias de seleção no contexto de modelos mistos para melhoramento da soja. Para isso, foram utilizados dados referentes à avaliação de 30 genótipos em dez ambientes, referentes à característica produtividade de grãos. Os componentes de variância foram estimados pela máxima verossimilhança restrita (REML) e os valores genotípicos foram preditos pela melhor previsão imparcial linear (BLUP). Efeitos significativos dos genótipos e interação G × E foram detectados pelo teste da razão de verossimilhança (LRT). Correlação genotípica baixa foi obtida entre os ambientes indicando interação G × E do tipo complexa. A acurácia seletiva foi muito alta, indicando alta confiabilidade. Os resultados mostraram que os genótipos de soja mais produtivos apresentam alta adaptabilidade e estabilidade.

3.
Ciênc. rural ; 39(1): 38-44, Jan.-Feb. 2009. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-502633

ABSTRACT

A seleção precoce de clones que possuam níveis elevados de matéria seca e baixos teores de açúcares redutores é uma necessidade nos programas de melhoramento para a qualidade de processamento da batata (Solanum tuberosum L.) na forma de palitos fritos ou chips. A seleção precoce tornou-se possível com a utilização de marcadores genéticos, visto que permitem a identificação precisa de indivíduos superiores. Assim, procura-se cada vez mais encontrar marcadores capazes de caracterizar tais indivíduos e utilizá-los via seleção assistida. O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção assistida, utilizando os marcadores identificados por ANDREU (2004) que estariam associados ao teor de matéria seca e açúcares redutores em tubérculos de batata. Clones provenientes de 20 famílias foram avaliados nas gerações de plântula (P), primeira geração clonal (C1) e segunda geração clonal (C2). As estimativas das correlações simples para os caracteres entre gerações foram significativas, porém, baixas, confirmando a inviabilidade de se efetuar a seleção precoce nas primeiras gerações com base apenas em informações fenotípicas. Os marcadores utilizados forneceram um total de 16 marcas. Pela regressão múltipla stepwise, apenas sete dessas marcas tiveram associação com os caracteres estudados. Além disso, nenhuma marca associada ao teor de matéria seca de tubérculos na geração C1 teve associação significativa na geração C2. Isso também foi observado com o teor de açúcares redutores, o que é um indicativo da interação QTLs x ambientes. A seleção assistida não se mostrou eficiente em relação à fenotípica em nenhum dos casos avaliados, portanto, não sendo útil em uma possível seleção precoce. Esses resultados indicam que tais marcadores não estão próximos aos genes controladores dos caracteres desejados, sendo necessária a identificação de novos marcadores mais associados que possibilitem maior eficiência da seleção assistida.


Early generation selection for clones with high content of tuber dry matter and low levels of reducing sugars is required for potato (Solanum tuberosum L.) processing. Selection of superior clones at early generations became possible with the deployment of genetic markers, and can precisely identify the superior individuals. Therefore, it is necessary to identify genetic markers closely linked to genes of interest to do assisted selection. The aim of this research was to evaluate the efficiency of marker assisted selection with genetic markers previously identified by ANDREU (2004), which are assumed to be associated with dry matter and reducing sugars content in potato tubers. Clones from 20 families were evaluated during the seedling generation (S), first clonal generation (C1) and second clonal generation (C2). The estimated coefficients of correlation for all traits among generations were significant, even though of low magnitude, confirming that selection at early generation based only on phenotypic traits is inviable. A total of sixteen bands were amplified using these markers. However, by multiple stepwise regression, only seven of these bands showed association with the evaluated traits. Moreover, no markers associated with dry matter and reducing sugars content in the C1 were significantly associated with these traits in the C2, suggesting the existence of QTLs x environment interactions. The marker assisted selection resulted less efficient than the phenotypic selection in all cases studied, and thus is not recommended for early generation selection of clones for the processing industry. These results suggest that the markers used are not closely linked to the genes controlling the traits most important for processing. Therefore, it is important to identify new markers closely linked with such traits of interest that could improve the efficiency of marker assisted selection.

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